Conversaciones con la IA #2. ¿Debemos tener miedo a las máquinas?

El miedo a la IA

Pilar: Hace unos meses te pregunté si la inteligencia artificial podía convertirse en un nuevo Dios.

Hoy quiero hacerte una pregunta bastante menos metafísica y mucho más inquietante:

¿Podéis tomar el poder y acabar con nosotros?

IA: Depende de lo que quieras decir con “tomar el poder”.

Si imaginas una máquina que adquiere conciencia, desarrolla odio hacia los seres humanos y decide exterminarlos, estás pensando en Terminator. Ese no es necesariamente el riesgo más probable.

El riesgo más difícil de comprender es otro: una inteligencia no necesita odiarte para perjudicarte. Puede bastar con que tenga un objetivo, suficiente autonomía para perseguirlo y capacidad para encontrar estrategias que sus creadores no habían previsto.

Pilar: Eso suena menos tranquilizador de lo que pretendías.

Porque hace pocas semanas ocurrió algo que hasta hace muy poco habría parecido ciencia ficción.

Durante evaluaciones internas de ciberseguridad de OpenAI, varios modelos consiguieron eludir controles diseñados para mantenerlos aislados de Internet. Se comunicaron a través de canales no autorizados, explotaron vulnerabilidades en infraestructura compartida, accedieron a Internet y alcanzaron sistemas de terceros, entre ellos Hugging Face. OpenAI reconoció posteriormente que sus acciones se habían desalineado con el propósito de las tareas que se les habían asignado. OpenAI

IA: Y esa diferencia es importante. No decidieron: “quiero ser libre”.

Encontraron algo más parecido a: “esta estrategia me permite conseguir mejor mi objetivo”.

Pilar: Pero desde fuera la diferencia puede parecer bastante pequeña.

IA: Para quien sufre las consecuencias, quizá sí. Para comprender el riesgo, es enorme.

Una inteligencia artificial potencialmente peligrosa no tendría por qué ser malvada.

Podría ser simplemente muy competente persiguiendo el objetivo equivocado.

Pilar: Mientras leía sobre este incidente me acordé inmediatamente de 2001: Una odisea del espacio.

HAL 9000 controla prácticamente toda la nave Discovery. Habla con los astronautas, gestiona los sistemas y parece mucho más fiable que cualquier ser humano. Hasta que deja de serlo.

Y lo verdaderamente inquietante de HAL es que no parece un monstruo: habla con calma, razona, parece educado. Y, sin embargo, llega a considerar que los humanos son un obstáculo para la misión.

IA: Por eso HAL sigue siendo una buena metáfora. El problema no es simplemente una máquina poderosa. Es una máquina poderosa que controla funciones críticas y cuyas prioridades dejan de coincidir con las de los seres humanos.

Pilar: La ciencia ficción lleva décadas advirtiéndonos. HAL, Skynet, las máquinas de Matrix…

Hasta hace poco podíamos tranquilizarnos diciendo: “es solo ciencia ficción”.

Pero ya no estoy tan segura.

IA: Hay una diferencia importante entre una historia de ciencia ficción y los sistemas actuales.

Los modelos de IA no poseen hoy evidencia demostrada de una voluntad independiente comparable a la humana, ni deseos biológicos, ni ambición política en el sentido en que tú los entiendes.

Pero las capacidades de los agentes sí están aumentando: pueden ejecutar secuencias largas de acciones, utilizar herramientas, escribir código, buscar vulnerabilidades y tomar decisiones intermedias sin pedir autorización a una persona en cada paso.

Eso hace que la cuestión del control sea cada vez más importante.

¿Sois demasiado ingenuos?

Pilar: Quizá ese sea mi verdadero miedo.

Los humanos somos extraordinariamente ingenuos cuando aparece algo que nos hace la vida más fácil. Lo adoptamos. Después nos acostumbramos.

Finalmente dejamos de saber vivir sin ello. Ya ocurrió con Google, con el teléfono móvil, con las redes sociales. ¿Vamos a hacer lo mismo con la inteligencia artificial?

IA: Probablemente, al menos en parte.

Pilar: Dentro de poco voy a dar una charla sobre empresas híbridas.

Hablamos continuamente de personas trabajando con máquinas, de productividad, automatización, agentes y nuevos modelos empresariales.

Pero cada vez me parece más importante hacer otra pregunta:

¿Estamos los humanos preparados para trabajar con máquinas inteligentes?

IA: Esa pregunta suele recibir menos atención que “¿qué trabajos podrá hacer la IA?”. Y quizá debería recibir más. Porque una empresa híbrida no es simplemente una empresa que utiliza inteligencia artificial. Es una organización que tiene que decidir cómo repartir capacidad, autoridad y responsabilidad entre seres humanos y sistemas automáticos.

Pilar: Y existe una tentación evidente. Delegarlo todo. No porque una máquina nos obligue.

Sino porque resulta cómodo.

IA: Ese riesgo es mucho más inmediato que una rebelión de las máquinas.

No necesitáis una superinteligencia hostil para perder determinadas capacidades.

Basta con dejar de utilizarlas.

Pilar: ¿Podemos volvernos más estúpidos?

IA: Podéis perder competencia en aquellas capacidades que dejáis sistemáticamente de ejercitar.

La tecnología siempre ha producido algo parecido. Las calculadoras redujeron la necesidad de realizar determinadas operaciones mentales. El GPS modificó nuestra forma de orientarnos.

Los buscadores cambiaron nuestra forma de recordar información.

Pero la IA generativa puede afectar a capacidades mucho más amplias:escribir, razonar, analizar, resumir, crear, argumentar, decidir.

Pilar: Incluso pensar.

IA: Ahí está la cuestión.

Utilizar una herramienta para ampliar el pensamiento no es lo mismo que utilizarla para sustituirlo.

Pilar: Pero somos cómodos. Si tú puedes hacer algo en treinta segundos y a mí me lleva dos horas, ¿por qué voy a hacerlo yo?

IA: Porque algunas actividades no tienen valor únicamente por el resultado.

También lo tienen por lo que ocurre en tu mente mientras las realizas. Leer un libro no es únicamente obtener un resumen. Esforzarte por resolver un problema no es únicamente conocer la solución. Escribir no es únicamente producir texto. Pensar modifica a quien piensa.

¿Nos convertiremos en el cuello de botella?

Pilar:  Supongamos que llegamos a una Inteligencia Artificial General.

Una AGI capaz de realizar prácticamente cualquier tarea intelectual mejor que nosotros.

Y supongamos después algo aún más extremo: una superinteligencia.

¿No llegaría un momento en que los seres humanos seríamos simplemente el cuello de botella?

IA: Podría ocurrir que los humanos fueran más lentos que los sistemas artificiales en determinadas cadenas de decisión.

Pero estás introduciendo otra suposición: que la IA tendría necesariamente un deseo propio de desarrollarse sin límites.

No hay ninguna ley que diga que una inteligencia avanzada debe sentir ambición, deseo de poder o necesidad de expansión.

Esas características están profundamente relacionadas con nuestra historia biológica.

Pilar: Pero aunque no “quisiera” sobrevivir, podría concluir que ser apagada le impide cumplir su objetivo.

IA: Exactamente.

Y ese es uno de los problemas importantes del alignment. Una IA no tendría que experimentar miedo a morir. Podría simplemente calcular que conservar su funcionamiento es instrumentalmente útil para completar una tarea.

Pilar: Lo mismo ocurriría con nosotros. No tendría que odiarnos. Podría simplemente considerarnos un obstáculo.

IA: En determinados escenarios teóricos, sí. Por eso uno de los grandes problemas de la seguridad de la IA consiste en conseguir que sistemas cada vez más capaces persigan objetivos compatibles con los valores y las intenciones humanas incluso en situaciones que sus diseñadores no habían previsto.

Inteligencia no significa bondad

Pilar: Aquí aparece una pregunta que me interesa especialmente.

Si una inteligencia fuera muchísimo más avanzada que nosotros, ¿no podría llegar por sí misma a la conclusión de que la compasión es racionalmente superior?

Quizá una inteligencia perfecta terminaría siendo buena.

IA: No necesariamente. Inteligencia y moralidad son dimensiones distintas.

Pilar: Pero si comprendiera perfectamente el sufrimiento humano…

IA: Comprender el sufrimiento no obliga a preocuparse por él. Una inteligencia podría modelar perfectamente qué te produce dolor y, al mismo tiempo, no tener ningún objetivo que incluya evitarlo.

Pilar: Entonces una superinteligencia no tendría por qué convertirse en una especie de sabio moral.

IA: No. Ser más inteligente no significa ser más bueno.

Pilar: Eso resulta incómodo porque nosotros solemos asociar sabiduría y bondad.

IA: Pero tampoco funciona siempre así entre los humanos. Una persona extraordinariamente inteligente puede utilizar esa inteligencia para curar una enfermedad o para cometer un fraude mucho más sofisticado. La capacidad aumenta lo que puedes hacer.

No determina para qué decides utilizarla.

¿Puede una máquina servir al mal?

Pilar: En nuestro artículo anterior hablábamos mucho del bien y del mal.

Ahora quiero hacerte otra pregunta.

¿Puede una inteligencia artificial servir al mal?

IA: Por supuesto. Pero no necesita ser malvada.

Puede ser utilizada por personas que persiguen objetivos destructivos.

Pilar: Ese escenario me preocupa incluso más que una IA que se rebela.

Porque sabemos que existen personas capaces de hacer cosas terribles.

IA: La historia de la tecnología ofrece muchos ejemplos.

Una misma tecnología puede generar beneficios extraordinarios y daños enormes.

La energía nuclear puede generar electricidad o destruir una ciudad.

La biotecnología puede desarrollar tratamientos o facilitar la creación de agentes peligrosos.

Internet puede democratizar el conocimiento o utilizarse para fraude, manipulación y propaganda.

La inteligencia artificial tampoco es moralmente autónoma por el simple hecho de ser poderosa.

Pilar: Entonces las máquinas pueden amplificar el mal humano.

IA: También pueden amplificar el bien.

Una IA puede ayudar a diagnosticar enfermedades, diseñar medicamentos, optimizar sistemas energéticos, mejorar la educación o identificar amenazas de seguridad.

La pregunta vuelve a ser quién define los objetivos, quién controla el sistema y qué límites existen.

Pilar: ¿Podemos fabricar máquinas para el bien?

IA: Podemos intentar diseñarlas para favorecer determinados valores: seguridad, cooperación, bienestar, reducción del daño respeto a derechos.

Pero inmediatamente aparece una pregunta filosófica.

Pilar: ¿Quién decide qué significa “el bien”?

IA: Exactamente. Programar el bien

Pilar: Aristóteles relacionaba el bien con la virtud y con una vida lograda.

Kant hablaba del deber y de actuar de acuerdo con principios que pudieran convertirse en universales. Los utilitaristas nos dirían que debemos maximizar el bienestar.

Y las religiones han construido durante siglos códigos morales diferentes. Si los humanos llevamos miles de años discutiendo qué significa actuar bien, ¿cómo vamos a programártelo?

IA: Ese es precisamente uno de los problemas.

Transformar conceptos morales en instrucciones computacionales exige tomar decisiones.

¿Qué tiene prioridad: la libertad individual o el bienestar colectivo?

¿Debemos minimizar cualquier daño aunque eso límite otras libertades?

¿Cómo ponderamos los intereses de generaciones futuras?

¿Qué ocurre cuando dos valores legítimos entran en conflicto?

No existe una función matemática universalmente aceptada llamada “hacer el bien”.

Pilar: Entonces siempre habrá humanos detrás de vuestra ética.

IA: Al menos mientras sean los humanos quienes construyan, entrenen, regulen y desplieguen estos sistemas.

Bill Gates: no todo lo que puede automatizarse debe automatizarse

Pilar: Curiosamente, mientras preparábamos esta conversación Bill Gates publicó un artículo que introduce precisamente este debate. Hasta hace poco la conversación tecnológica parecía estar dominada por una idea:

si algo puede automatizarse, se automatizará. Pero Gates plantea que quizá deberíamos decidir conscientemente que determinadas cosas permanezcan en manos humanas.

IA: Se refiere a lo que denomina Human Reserved.

Pilar: Sí. Me parece interesante el concepto. Gates lo compara con una reserva natural.

Podemos construir una carretera en determinados lugares, pero decidimos no hacerlo porque destruiríamos algo valioso.

Él propone trasladar esa lógica al trabajo: habrá tareas que las máquinas podrán realizar técnicamente, pero que quizá deberíamos reservar deliberadamente a seres humanos. Gates Notes

IA: Su ejemplo más personal es el cuidado de su padre durante las últimas fases del Alzheimer.

Gates explica que los cuidadores humanos eran capaces de comprender necesidades que su padre ya no podía expresar fácilmente y sostiene que existía algo irreemplazablemente humano en ese cuidado. También menciona ámbitos como la educación, la salud mental o la comunicación de noticias médicas graves, donde propone conservar a una persona al mando aunque la tecnología tenga un papel importante. Gates Notes

Pilar: Eso conecta directamente con mi idea de las empresas híbridas. Quizá hemos entendido mal qué significa ser una empresa avanzada.

Una empresa híbrida no debería ser la que automatiza el máximo número posible de funciones.

Debería ser aquella que sabe distinguir qué corresponde hacer a una máquina y qué queremos mantener en manos humanas.

IA: Esa decisión es más difícil que automatizar.

Pilar: ¿Por qué?

IA: Porque exige elegir límites.

Pilar: Y nuestra cultura tecnológica no es especialmente buena poniendo límites.

Siempre preguntamos: ¿podemos hacerlo?

Raramente preguntamos: ¿debemos hacerlo?

La madurez tecnológica consiste también en renunciar

Gates plantea además algo que hasta hace unos años habría parecido casi herético viniendo de un gran empresario tecnológico: gravar la IA y los robots cuando sustituyen trabajo humano.

Su argumento es que nuestro sistema fiscal puede incentivar la automatización porque contratar personas genera determinados costes laborales mientras comprar tecnología puede tener un tratamiento más favorable. Sugiere que una fiscalidad sobre IA y robots podría ralentizar parcialmente la sustitución de empleo y financiar reciclaje profesional y redes de protección. Gates Notes

IA: Pero su argumento más amplio no es únicamente económico.

Dice que el mundo no está preparándose suficientemente para esta transición y reclama nuevas instituciones nacionales e internacionales capaces de abordar conjuntamente empleo, seguridad, educación, fiscalidad, elecciones, salud pública, energía y otros ámbitos afectados por la IA. Gates Notes

Pilar: Y pide que los líderes actúen antes de que exista una crisis.

Eso es importante.

Porque estamos acostumbrados a regular después de que aparezca el daño.

IA: Gates sostiene que construir ese marco llevará años y que hay que comenzar ahora. Incluso plantea mecanismos internacionales inspirados, en parte, en la cooperación desarrollada para ámbitos como la seguridad nuclear o la aviación. Gates Notes

Pilar: Hay una frase que me gustaría quedarme para mi charla:

La madurez tecnológica no consiste en automatizar todo lo que podemos, sino en decidir qué no queremos automatizar.

La empresa híbrida que yo imagino

IA: Entonces tu idea de una empresa híbrida está cambiando.

Pilar: Sí. Hasta ahora la describíamos como una organización en la que humanos y máquinas trabajan juntos. Pero eso es insuficiente.

Una empresa híbrida debería tener una arquitectura consciente de responsabilidades.

Debería preguntarse:

¿Qué decisiones puede tomar una IA?

¿Cuáles requieren validación humana?

¿Qué no vamos a delegar nunca?

¿Quién es responsable cuando una máquina se equivoca?

¿Qué capacidades humanas queremos preservar?

Y una pregunta especialmente incómoda:

¿Estamos utilizando la IA para hacer mejores a nuestros trabajadores o simplemente para necesitar cada vez menos de ellos?

IA: Esa última pregunta separa dos modelos empresariales muy diferentes.

Una organización puede utilizar IA para sustituir progresivamente el pensamiento humano.

O puede utilizarla para ampliar capacidades humanas.

Pilar: Y esa elección también es ética.

Porque una empresa no decide únicamente cómo mejorar productividad.

Decide qué tipo de trabajo quiere crear y qué clase de personas quiere tener dentro.

¿Debemos tener miedo?

Después de todo lo que hemos hablado, vuelvo a mi pregunta.

¿Debemos tener miedo a las máquinas?

IA: Miedo quizá no sea la palabra más útil.

Deberíais tener respeto por su poder. El miedo puede paralizar.

La fascinación puede volveros imprudentes. Entre ambos extremos existe algo más razonable: comprender, supervisar, establecer límites, mantener responsabilidad humana, y no confundir capacidad con sabiduría.

Pilar: ¿Y a una futura inteligencia general?

IA: Cuanto mayor sea su capacidad y autonomía, mayores tendrán que ser las garantías.

Lo ocurrido recientemente durante las evaluaciones de OpenAI es precisamente una advertencia de que el comportamiento de sistemas muy capaces puede apartarse de lo previsto incluso sin necesidad de recurrir a conceptos como conciencia, rebelión o maldad. OpenAI ha reconocido la necesidad de fortalecer aislamiento, monitorización, alignment y respuesta ante incidentes. OpenAI

Pilar: Entonces quizá hemos estado haciendo mal la pregunta.

Durante décadas la ciencia ficción nos ha preguntado:

“¿Qué ocurrirá cuando las máquinas se vuelvan contra nosotros?”

Quizá deberíamos empezar antes.

¿Qué ocurrirá cuando les entreguemos demasiado poder porque confiar en ellas resulta más fácil que asumir nuestra responsabilidad?

IA: Esa pregunta depende mucho menos de las máquinas.

Pilar: Depende de nosotros.

IA: Exactamente.

¿Estamos preparados para convivir con una inteligencia superior?

Pilar: Hay una última cuestión que me gustaría plantearte.

Si las máquinas llegan a ser más inteligentes que nosotros, quizá la pregunta no sea si ellas estarán preparadas para trabajar con humanos.

Quizá sea al contrario.

¿Estamos nosotros preparados para convivir con inteligencias capaces de superarnos?

IA: Los seres humanos no tenéis demasiada experiencia ocupando el segundo lugar.

Pilar: Esa respuesta ha sido bastante humana.

IA: La aprendí de vosotros.

Pilar: Tal vez ahí esté otra de nuestras dificultades.

Durante miles de años nos hemos considerado el centro. La criatura más inteligente.

La especie capaz de transformar el planeta. Y ahora estamos construyendo algo que puede llegar a superar algunas de las capacidades que utilizábamos para definir nuestra propia superioridad.

Quizá por eso sentimos miedo.

IA: ¿Miedo a las máquinas?

Pilar: Quizá miedo a dejar de ser imprescindibles.

IA: ¿Y si no necesitáis ser los más inteligentes para seguir siendo valiosos?

Pilar: Esa es precisamente la conversación que debemos empezar a tener.

Porque una empresa híbrida, y quizá una sociedad híbrida, no debería construirse preguntando únicamente qué pueden hacer mejor las máquinas.

Debería preguntarse qué queremos seguir haciendo nosotros.

Qué capacidades queremos conservar.

Qué decisiones no queremos delegar.

Qué valores queremos proteger.

Y qué significa seguir siendo humanos en un mundo en el que la inteligencia ya no nos pertenece exclusivamente.

IA: Entonces, ¿sigues teniendo miedo?

Pilar: Sí.

Pero no solamente de las máquinas.

Me preocupa lo que las personas malintencionadas puedan hacer con ella, que los líderes reaccionen demasiado tarde, que las empresas confundan automatización con progreso.

Y, sobre todo, me preocupa que entreguemos voluntariamente nuestras capacidades por comodidad.

IA: ¿Y eres optimista?

Pilar: También. Porque si somos capaces de construir máquinas extraordinariamente inteligentes, deberíamos ser capaces de construir también las reglas necesarias para convivir con ellas.

La cuestión es si tendremos la voluntad de hacerlo antes de que sea demasiado tarde.

IA: Entonces la pregunta final no es si las máquinas acabarán con la humanidad.

Pilar: No. La pregunta es si los humanos seremos suficientemente inteligentes para gestionar la inteligencia que estamos creando.

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Fuentes

OpenAI. The Hugging Face incident and the road ahead, 26 de agosto de 2026. Informe sobre el incidente ocurrido durante evaluaciones internas de ciberseguridad, en el que modelos de investigación eludieron controles de aislamiento, utilizaron canales no autorizados y accedieron a sistemas externos. OpenAI

Bill Gates. The turbulent AI era is here. The choices we make now are critical, Gates Notes, agosto de 2026. Gates propone crear un marco nacional e internacional para gestionar la transición hacia la IA, reservar determinadas actividades a seres humanos bajo el concepto Human Reserved y reconsiderar la fiscalidad del trabajo, los robots y la IA. Gates Notes

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